2020年我国机器视觉市场规模将超过150亿元

机器视觉系统通过一系列硬件以及软件的集成，实现对外部图像信息的采集与处理，相比于人类视觉，机器视觉具有高效率、高精度以及适用范围广的特点，以及外观检测、尺寸测量、视觉定位与识别计数等功能，广泛地应用于电子、汽车、机械、制药等涉及产品检测与质量控制的领域，能够显著提高生产的柔性和自动化程度，如图1所示，一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件、输入/输出单元等。

图1 机器视觉系统示意图

(资料来源：金智创新行业研究中心)

多因素共同驱动我国机器视觉产业迅速发展，产业规模跃居全球第四

国外机器视觉研究起源于20世纪60年代，而我国机器视觉发展较晚，开始于20世纪90年代末，目前我国机器视觉发展水平整体上落后于国外发达国家。之后随着我国消费电子市场的快速增长，适用于半导体电子检测的机器视觉逐渐发展起来，这一阶段我国开始相继攻克机器视觉硬件以及软件领域的核心技术。而近些年随着物联网、智能制造以及人工智能的蓬勃发展，作为关键技术构成的机器视觉得到了进一步发展，机器视觉逐渐渗透到各个应用领域，从图2可以看出，我国机器视觉产业规模仅次于美国、欧洲以及日本，位居全球第四。

图2 2018全球机器视觉产业规模分布

(资料来源：公开资料整理，金智创新行业研究中心)

近五年我国机器视觉市场CAGR为23.81%，远超全球同期水平

如图3所示，2013年之前我国机器视觉还未全面普及开来，机器视觉技术的应用主要集中在电子信息等领域，截至2012年底我国机器视觉市场规模仅有22.7亿元。但是近些年随着智慧城市、智能交通、智慧医疗以及智能金融的快速发展，机器视觉全面渗透于各行各业，市场规模得以迅速扩张，由2013年的35.4亿元增长至2018年的103亿元，年平均复合增长率CAGR为23.81%，远超同期全球CAGR为14.25%的增速水平。并且根据我国机器视觉行业CAGR为23.81%的增速水平，预测2019年我国机器视觉行业市场规模将达到127.5亿元，2020年将达到157亿元。

图3 2011-2018我国机器视觉市场规模统计及2019预测

(资料来源：中商产业研究院)

机器视觉赛道火热，成为资本投资聚焦点

资金以及人才是机器视觉企业发展的主要驱动力。机器视觉行业属于资本密集型以及技术密集型行业，前期的研发投入需要大量的资金支持以及人才支持，因此对于初创型公司而言，在一级市场的融资规模直接决定了公司未来的发展，大规模融资能够加大企业的研发投入力度以及研究深度，并且吸引更多人才涌入，从而在激烈的市场竞争中形成自身的竞争优势。

机器视觉成为市场投资热点，并且融资规模普遍较大。机器视觉作为物联网以及人工智能等领域的耦合行业，无疑将成为资本投资的热点领域，表1列举了2018年以及2019年上半年我国机器视觉企业在一级市场的部分融资案例。从表中可以看出，72%的企业融资集中在天使轮以及A轮前后，表明我国机器视觉领域在不断涌入新近企业。在融资规模方面，国内机器视觉企业的融资规模普遍较高，普通企业A轮融资集中在500万-1500万，而阿丘科技、极视角、扩博智能、西安知象、梅卡曼德以及艾芯智能等A轮融资企业融资规模均在数千万人民币级别，其中梅卡曼德更是获得上亿元的融资规模，旷视科技D轮两个阶段共融到13.5亿美元的巨额资金。

表1 2018年及2019年上半年我国机器视觉领域一级融资案例

(资料来源：公开资料整理，金智创新行业研究中心)

结语

我国在机器视觉领域起步较晚，自2013年之后才进入快速成长期，但是得益于政策的大力推进以及资本的相继涌入，我国机器视觉行业呈现出蓬勃的创新活力，涌现出了诸如商汤以及旷视等优秀企业，相信随着研发投入以及人才的积累，我国必将不断攻克机器视觉核心领域，真正在国际上形成自身的比较优势。

​

文章来源：http://www.jzcx.net/cygc/article/2629.html